Volgens Jeroen Heijmans, manager Human Experience bij Total Care, is het in de praktijk lastig om nieuw of bestaand HR-beleid goed te toetsen bij schoonmaak- en thuishulpmedewerkers. ‘Het is intensief en moeilijk om een goede dwarsdoorsnede van je organisatie aan tafel te krijgen en daarna is het lastig om de feedback op een goede manier samen te vatten’, zegt hij. ‘Met Fontys ontwikkelen we een AI-gestuurde klankbordgroep waardoor we heel laagdrempelig en makkelijk in staat zijn om ons beleid te toetsen.’
Verschillende perspectieven
De AI-tool moet feedback geven vanuit verschillende culturele perspectieven. Daarbij wordt gekeken naar thema’s als communicatiestijl, hiërarchie, autonomie en waardering. ‘De technologie helpt ons om recht te doen aan onze grote diversiteit, medewerkers zich meer gezien te laten voelen en het werk voor iedereen prettiger en effectiever te maken’, aldus Heijmans.
Aan het project werken studenten van de Fontys-minor AI for Society mee. Volgens docent en onderzoeker Danny Bloks is bewust gekozen voor een multidisciplinaire aanpak. ‘De expertises van deze minorstudenten zijn heel divers: van techniek en psychologie tot zorg, juridisch en commercie. Juist deze verschillende achtergronden zorgen voor diverse invalshoeken. En dat is belangrijk, zeker bij een HR-tool.’
Eerste prototype
Voor de ontwikkeling wordt gebruikgemaakt van generatieve AI in combinatie met wetenschappelijk onderzoek naar culturele diversiteit. In de huidige proef richt CSU zich op vijf talen en culturele achtergronden: Turks, Marokkaans, Spaans, Pools en Oekraïens. ‘CSU heeft 130 nationaliteiten in dienst, dat is te omvangrijk voor nu’, licht Heijmans toe.
Volgens Bloks ligt er inmiddels een eerste prototype dat geschikt is voor praktijktesten. Daarbij wordt onder meer onderzocht in hoeverre de tool stereotypering voorkomt. ‘Het is een zelflerend systeem en we gaan hier graag samen met CSU de volgende fase voor in.’
Beleid dat aansluit bij medewerkers
Ook Kos Fourkiotis, Manager Innovatie bij Total Care, ziet potentie in de toepassing. ‘Door de intentie áchter gedrag en overtuigingen beter te begrijpen, maken we datgene zichtbaar wat vaak onder de oppervlakte blijft. Zo overbruggen we misverstanden voordat ze ontstaan en creëren we beleid dat echt aansluit bij ons brede palet aan medewerkers.’
